Lutte contre les Embouteillages à Kinshasa

Les embouteillages constituent un grand défi pour la population kinoise, qui au jour le jour commence à présenter des séquelles des conséquences de ceux-ci: fatigue, pollution, accidents, baisse de productivité, retards au travail et aux multiples rendez-vous etc. On ne peut en aucun cas penser résoudre ce problème sur base des solutions émotionnelles, visuelles ou conjoncturelles.  

Dans le cas précis de la ville de Kinshasa, il est besoin de combiner des solutions politiques (décisionnelles), théoriques (études préalables) et infrastructurelles (construction proprement dite). C’est ainsi que dans ce billet, j’aimerais vous proposer une combinaison de solutions théoriques et systémiques pouvant servir comme point de départ dans la lutte contre les embouteillages. Les solutions théoriques proportionnent certaines données techniques sur lesquelles différentes projections politiques, foncières, démographiques, financières, techniques ainsi que la portée du travail pourront être définies.

Étude de la relation entre l’occupation du sol et le transport

Cette relation permet d’établir les différents types d’utilisations des sols en termes de dynamique de localisation des lieux d’activités (Travail, Études, Loisir, Résidences, Magasinage). Elle permet aussi de situer les activités les plus productives et les moins productives par rapport au centre d’attraction de la ville, car la valeur de la terre décroit avec l’éloignement du point central d’attraction de la ville et cela a de l’impact sur le coût de transport. Il suffit de se placer sur le boulevard Lumumba entre 6h et 9h et entre 14h et 18h, l’approche visuelle vous en dira long. Il existe de méthodes techniques pour parvenir aux résultats de l’étude.

Résultat final de l’étude : Représentation cartographique, graphiques, Schémas et prototypes analytiques.

L’Étude de la Projection des Entités résidentielles vs distance d’accessibilité au réseau Centre-ville

Dans une ville monocentrique comme Kinshasa avec homogénéité et continuité spatiale, il est important de calculer le taux de croissance exponentielle de la densité de la population par rapport au centre-ville. C’est ainsi qu’il faut adopter le modèle de Bussière qui est un modèle de dispersion des populations en vue de modéliser l’étalement urbain. par exemple, comme Kingasani est un coin peuplé et très éloigné du centre-ville, quel mode transport faut-il prendre ou ajouter pour diminuer le temps de déplacement et équilibrer l’accessibilité de celui-ci par rapport à Kitambo? Ceci doit être documenté et modélisé.  

Résultat final de l’étude : Prototypes analytiques et graphiques

L’Étude de la Demande Induites en transport

Une étude très capitale dans la planification des infrastructures urbaines. Elle nous fournit les indicateurs d’augmentation des déplacements résultants de l’amélioration des conditions d’utilisation d’un mode de transport (baisse de coût, nouvelle infrastructure, augmentation de capacité, etc.) Elle s’applique sur l’ensemble des modes de transport. Elle fait appel à la notion de déplacements Induits qui est une étude d’interaction entre l’offre de transport, la localisation et le temps de déplacement.

Résultat final : Modélisation graphique des données.

Étude des chaînes de déplacements

Étude des séquences de déplacements urbains s’amorçant et se finissant au domicile. Ces chaînes peuvent être ouverte, fermée, indéterminée, simple ou complexe. Chaque chaine comporte un point pivot appelé Point d’ancrage qui est associé à deux ou plusieurs déplacements. Une fois qu’une chaîne de déplacement s’amorce et se termine au point d’ancrage, elle est dite chaine en boucle; Elle peut être mono ou multi boucle. Cette étude permet également de géolocaliser les activités dans le but de déterminer le motif ou raison de déplacements. Les déplacements s’effectuent souvent dans le but d’atteindre les activités Primaires (travail ou études, etc.), secondaires, contraintes, non-contrainte.

Résultat de l’Étude: Les Graphiques, schémas et tableaux.

     

Le comptage Volumétrique des véhicules sur certaines artères critiques et Points d’ancrage

Cette méthode est une étape essentielle vers une gestion moderne de trafic urbain car elle permet de prendre des décisions basées sur des données fiables pour améliorer la mobilité urbaine et réduire les embouteillages. Elle vise aussi à planifier les infrastructures routières en fonction des besoins réels (routes, ponts, feux de circulation), à optimiser la gestion de trafic, à évaluer l’impact des projets et à étudier les comportements de mobilité (heures de pointe, types de véhicules, itinéraires privilégiés). Le comptage volumétrique peut se faire manuellement ou automatiquement ou encore en utilisant l’intelligence artificielle IA.

Étude de la Modélisation de l’Étalement urbain

Elle permet de comprendre et prédire l’expansion des zones périurbaines (vagues de migration et des constructions résidentielles urbaines). Elle implique certaines analyses de divers facteurs sociaux, économiques, environnementaux et politiques qui influencent la croissance de la ville. Ces analyses peuvent se faire à partir de plusieurs outils couramment utilisés mais, tout dépend des méthodes de modélisations choisies. Une étude très adaptée à la situation actuelle de Maluku et Kinkole face à ce boom immobilier qui s’y passe et qui pourrait devenir un grand défi urbain d’ici quelques années. Cette étude permettra de comprendre pourquoi il y a plus des marrées humaines vers 16h sur le boulevard Lumumba que l’avenue Université?

Résultat final : Cartographie et graphiques prédictives.

Plusieurs coins de la capitale peuvent être l’objet des embouteillages mais, ne pas nécessiter de la même solution. C’est ainsi que ces études citées ci-haut, nous aident à comprendre les stakeholders de chaque cas et les solutions qui s’y appliquent.  Le problème des embouteillages nécessite des solutions combinées sur base d’une collaboration étroite entre les Ministères des affaires foncières, de l’Environnement, de l’Aménagement du territoire, des Infrastructures et Travaux Publics ainsi que celui des Transports. Les données provenant de ces études aident à nous constituer une banque des données et des préalables sur base desquelles, des solutions infrastructurelles pourront être projetées. Notre prochain billet se consacrera aux solutions infrastructurelles.